任何交易可以在历史数据上测试。在测试完成之后，总结性的结果和一些特性会在“报告”标签显示。报告允许对不同智能交易进行对比，对于相同而不同输入数据的智能交易进行对比。本文将会详细解析测试报告中的数字意义。
测试结果报告范例
以下方测试报告结果为范例进行解析:
TotalTrades – 交易总数;
ProfitTrades – 赢利交易总数;
LossTrades – 亏损交易总数;
GrossProfit – 净赢利交易总数;
GrossLoss – 净亏损交易总数.
在一定程度上从最初的平衡显示减少原始的价值：
AbsoluteDrawDown = InitialDeposit – MinimalBalance
最大借款值和当前最小借款值的最大差距：
MaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak – next Minimal Peak)在图表的下方会给出测试的最大借款价值的基本状态。总的最大借款价值会以粗箭头标出。
最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商：
MaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
在报告中显示的其他结果可以应用简单的数学方法计算。
Total trades – 在测试里的交易总数；
Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比（卖空仓位/卖空仓位总数*100%）；
Long positions (won %) – 看涨仓位总数额和其中赢利百分比（看涨仓位/看涨仓位总数*100%）；
Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比（赢利交易/交易总数*100%）；
Loss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比（亏损交易/交易总数*100%）；
Largest profit trade – 赢利交易中获得的最大赢利；
Largest loss trade – 亏损交易中获得的最大赢利；
Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易)；
Average loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易)；
Maximum consecutive wins (profit in money) – 在这一系列赢利总数和交易的赢利系列中最大连续盈利；
Maximum consecutive losses (loss in money) – 在这一系列亏损总数和交易的亏损系列中最大连续损失；
Maximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
Maximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大连续交易的赢利；
Average consecutive wins – 赢利系列中连续盈利的平均数；dlsm
Average consecutive losses – 亏损系列中连续损失的平均数.
模型示意图中的色彩应用
以下色彩应用于以下示意图：
亮绿色- 分钟内的模型，图中标注为7。
略深绿色 – 显示模型大的时间范围，从M5至 H4。
粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
灰色- 原有的模型，图中标注为1 。
上方的色彩示意图是按照最初模型数据计算的：
Bars in test = 4190;
StartBar = 2371;
StartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
Start H1 = 3355 (图中标注为4);
Start M30 = 3841 (图中标注为5);
Start M15 = 3891 (图中标注为6);
Start M5 = 0 (图中没有标注);
Start M1 = 3917.
由以上这些价值和模型的公式获得以下结果：
((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%